Build
Custom AI Build
ガバナンスを組み込んだカスタムAIソリューションの設計から開発、運用までをサポートします。 MLOpsの導入と持続可能な運用体制の構築を実現します。
要相談
サービスの特徴
ガバナンス組み込み型開発
開発の初期段階からAIガバナンスを組み込み、安全性と透明性を確保した AIソリューションを構築します。後付けではなく、設計段階から考慮します。
エンドツーエンドの開発支援
要件定義からデータ準備、モデル開発、API化、MLOps構築まで、 AIソリューション開発の全工程をサポートします。
持続可能な運用体制構築
モデルの監視、再学習、バージョン管理などの運用体制を構築し、 長期的に持続可能なAIソリューションを実現します。
技術移転とナレッジ共有
社内チームへの技術移転とナレッジ共有を重視し、 将来的に自走できる体制づくりを支援します。
開発プロセス
Design
ビジネス要件の整理、技術的実現可能性の検証、 AIガバナンス要件の定義を行います。
- ビジネス課題の明確化
- ユースケース定義
- 技術的実現可能性調査
- ガバナンス要件の定義
- プロジェクト計画の策定
Data Preparation
データの収集、クレンジング、前処理、 特徴量エンジニアリングを行います。
- データソースの特定と収集
- データクレンジングと品質確保
- データバイアスの検出と対策
- 特徴量エンジニアリング
- データパイプラインの構築
Train
モデルの選定、学習、評価、チューニングを行い、 最適なAIモデルを開発します。
- アルゴリズム選定
- モデル学習と検証
- ハイパーパラメータチューニング
- モデル評価と解釈可能性の確保
- 公平性と透明性の検証
API化
開発したモデルをAPI化し、既存システムとの 連携を可能にします。
- 推論APIの設計と実装
- スケーラビリティの確保
- セキュリティ対策
- ドキュメント作成
- 既存システムとの連携テスト
MLOps
モデルの監視、再学習、デプロイの自動化など、 運用体制を構築します。
- モニタリング体制の構築
- CI/CDパイプラインの実装
- モデルバージョン管理
- 自動再学習の仕組み構築
- 障害検知と対応プロセスの確立
ユースケース例（製造業）
設備異常検知／予知保全
センサーデータを活用して設備の状態を監視し、異常の早期検知と予知保全を実現します。機械学習により設備の劣化パターンを学習し、最適なメンテナンスタイミングを提案します。
- ダウンタイムの最小化
- メンテナンスコストの最適化
- 設備寿命の延長
- 突発的な故障の予防
外観検査（コンピュータビジョン）
コンピュータビジョン技術を活用して製品の外観検査を自動化します。従来の人手による検査では困難な微細な欠陥も高精度で検出し、品質向上と検査効率化を実現します。
- 検査速度の大幅向上
- 検査品質の標準化
- 人的ミスの削減
- 24時間連続検査の実現
需要予測 & 在庫最適化
過去の販売データ、季節要因、外部要因を分析して需要を予測し、最適な在庫レベルを維持します。過剰在庫と欠品の両方を防ぎ、キャッシュフローの改善に貢献します。
- 在庫ロスの削減
- 欠品リスクの最小化
- キャッシュフローの改善
- 倉庫管理コストの削減
※上記は導入イメージであり、効果はデータ品質や運用体制によって変動します。
提供される成果物
推論API
開発したAIモデルを利用するためのRESTful APIを提供します。 既存システムとの連携が容易な設計を採用しています。
Docker Image
AIモデルと必要なランタイム環境を含むDockerイメージを提供します。 環境依存性を排除し、どこでも同じ動作を保証します。
IaCスクリプト
インフラストラクチャをコードとして管理するためのスクリプトを提供します。 AWS、Azure、GCPなど主要クラウドプラットフォームに対応しています。
ドキュメント一式
設計書、APIドキュメント、運用マニュアル、ガバナンスガイドラインなど、 必要なドキュメント一式を提供します。
開発チーム構成
プロジェクトの規模や要件に応じて、最適なチーム構成でサポートします。 AIエンジニアリングとガバナンスの両方の専門知識を持つメンバーが参画し、 技術的な卓越性と安全性の両立を実現します。
プロジェクトマネージャー
全体の進行管理、リスク管理、ステークホルダーコミュニケーションを担当します。 AIガバナンスの知見も持ち合わせています。
AIアーキテクト
AIソリューションの全体設計、技術選定、アーキテクチャ設計を担当します。 ガバナンス要件を設計に組み込む役割も果たします。
データサイエンティスト
データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル開発、評価を担当します。 バイアス検出や公平性確保の技術も持っています。
MLOpsエンジニア
モデルのデプロイ、監視、運用自動化を担当します。 セキュリティとガバナンス要件を運用プロセスに組み込みます。
AIガバナンス専門家
ガバナンス要件の定義、リスク評価、コンプライアンス確保を担当します。 ISO/IEC 42001の知見を活かした助言を提供します。
ガバナンスを組み込んだAIソリューションの構築を始めませんか？
Custom AI Buildは、技術的な卓越性とガバナンスの両立を実現する AIソリューション開発サービスです。まずはお気軽にご相談ください。